3 ans ou plus
Bac+5 minimum
Nous recherchons, pour le compte de notre client spécialisé dans le domaine de la relation client, un Data Engineer (H/F) confirmé.e pour rejoindre son équipe de données.
Rattaché au Responsable du Pôle « Etudes & Développement » au sein de la DSI, vous serez responsable de la conception, de la mise en place et de la gestion de l'infrastructure de données pour répondre aux besoins de l'entreprise en matière de stockage, de traitement et d'analyse de données.
Infrastructures de données
- Cartographier et documenter les sources de données
- Assurer la maintenance et le monitoring des différentes applications données déployées en production et des infrastructures
- Concevoir les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité
- Structurer les bases de données (sémantique, format, etc.)
- Contribuer à la gestion des référentiels de données.
Intégration des données
- Capter et stocker, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise
- Assurer la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples.
- Vérifier la qualité des données qui entrent dans le Data Lake et s’assure de leur sécurité
- Nettoyer la donnée (élimination des doublons…) et la valider pour une utilisation aval
- Veiller à ce que les données soient stockées et traitées de manière sécurisée et conforme aux règlementations en vigueur
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes de données, les analystes, les scientifiques des données et les parties prenantes de l'entreprise pour comprendre les besoins en matière de données et y répondre
- Automatiser les tâches répétitives et gérer les flux de travail de données pour faciliter le traitement et la manipulation des données
De formation supérieure et/ou vous disposez d'une première expérience réussie sur ce type de poste d'au moins 3 ans. Autonome, curieu·x·se, vous appréciez le travail en équipe et êtes reconnu·e pour votre esprit d'analyse. Vous savez être force de proposition.
Vous avez un niveau d'anglais courant qui vous permet une pratique professionnelle dans un environnement technique. Vous avez un niveau de connaissance basique sur le Machine Learning, Data science, et l’Intelligence Artificielle afin de pouvoir travailler en collaboration avec les Data Scientists.
Compétences techniques :
- Bonne maîtrise des technologies de stockage de données (SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, etc.)
- Compétences en Scala et/ou Python
- Connaissance des principes de l'ingénierie de données (par exemple, modélisation de données, architecture de données, etc.)
- Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des personnes ayant des niveaux de compétences différents
- Capacité à résoudre des problèmes techniques complexes
- Maîtrise des technologies du Big Data permettant le traitement et la manipulation de données (Hadoop, Spark, Kafka…)
- Maîtriser les logiciels de bureautique (traitement de texte, tableur,
présentation…) - Savoir consolider les données, produire des KPI et construire des tableaux de bord à l’aide d’outils tels que Excel, Power BI, Tableau Software, ou encore QlikView.
- Être à l’aise dans des environnements cloud : Azure, OVH
- Etre à l’aise avec les outils d’intégration et de déploiement
continue : AzureDevOps, création de CI/CD, docker, Ansible, kubernetes, Terraform, etc…
Environnement technique
- Architecture microservice et SOA, cloud Azure
- Stack technique frontend : Vue.JS (2 et 3), typescript, Vuetify, Vuex
- Stack technique backend : C#, .NetCore, Entity Framework, Dapr
- Librairie de visualisation : ESRI, MapLibre
- Serveur de cartographie : ESRI, Geo Server, PosGis
- Base de données : SQL Server, Redis, PostgreSQL, mongoDB
- Message Broker : RabbitMQ, Azure Service Bus, Azure Hub
- ETL : SSIS, FME/GTF
- Docker, Kubernetes
- Azure DevOps, SonarQube, Jira
- Terraform & Ansible
- Réception et signature des documents administratifs (contrat, bulletins de paie, compte-rendu d'activité, entretien annuel, ...) par voie électronique
- Prime de vacances
- Carte restaurant
- Mutuelle santé
- Participation aux gains de l'entreprise
Des collaborateurs impliqués et soucieux les uns des autres. Notre esprit d'équipe, y compris pour les collaborateurs en mission chez les clients, n’est pas une fausse promesse mais une réalité.
